March 30, 2023|新聞報導

經濟部發表六項世界級關鍵技術 搶攻人工智慧晶片商機-經濟日報

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經濟部今(29)日舉辦「AI on Chip科專成果發表記者會暨AITA會員交流會」,發表多項AI人工智慧晶片世界級關鍵技術。經濟部今(29)日舉辦「AI on Chip科專成果發表記者會暨AITA會員交流...

經濟部今(29)日舉辦「AI on Chip科專成果發表記者會暨AITA會員交流會」,發表多項AI人工智慧晶片世界級關鍵技術,貴賓有凌陽科技協理蘇銘章(左起)、創鑫智慧董事長林永隆、工研院院長劉文雄、經濟部技術處處長邱求慧、AITA會長盧超群、經濟部次長林全能、台灣金控沈榮津董事長、經濟部工業局副局長陳佩利、台灣新思科技董事長李明哲、力積電副總經理陳冠州、神盾營運長林功藝。 工研院/提供

 

經濟部自2019年推動成立最具指標之AI晶片技術交流平台—「台灣人工智慧晶片聯盟」(AI on Chip Taiwan Alliance,AITA,諧音愛台聯盟),3年來除了打造完整從上到下游的產業鏈,更積極推動產業鏈結與國際合作,迄今已有151家會員,涵括IC設計、製造、封測、系統應用及學研,並促成AI晶片研發投資逾200億元,未來預期帶動半導體創造達2,300億元產值,將臺灣世界級的AI人工智慧晶片技術能量推向國際舞台。

 

經濟部次長林全能表示,近年來AI人工智慧成為各種新興科技的重要關鍵技術,加上2022年底OpenAI推出的ChatGPT更成功帶動話題,也讓大型AI模型複雜運算與晶片傳輸介面速度的技術研發備受重視,帶動高速運算與生成式AI技術相關商機,也是AITA未來要的方向。

 

經濟部在三年前成立人工智慧晶片聯盟,目前已有超過151家會員,今天發表六項的重要成果,包括工研院開發之「超高速記憶體關鍵IP技術」-可直接在記憶體內進行運算,運算效能提高10倍、功耗僅1/10;神盾開發的全球首創指紋辨識類比AI晶片,以人工智慧大幅提升精準度,並與力旺合作開發屏下大面積光學指紋辨識晶片布局新應用;新思科技與工研院成立的人工智慧晶片設計實驗室(AI Chip Design Lab),引進先進EDA工具,與AITA聯盟內成員合作,成功開發3奈米先進製程之設計與驗證技術,共築我國AI晶片研發生態系。未來經濟部會持續做產業後盾,協助各產業導入人工智慧科技,以臺灣堅實的高階晶片製程與研發能力,將臺灣AI晶片能量推向國際舞台,在下一波AI人工智慧軍備戰中奪得先機。

 

經濟部促成新思科技在新竹成立「AI設計研發中心」,加碼投資新台幣10億元在臺擴增...
經濟部促成新思科技在新竹成立「AI設計研發中心」,加碼投資新台幣10億元在臺擴增超過200人的AI研發團隊,鞏固臺灣在半導體設計與製造全球領先地位。 工研院/提供

 

行政院政務委員兼國科會主委吳政忠指出,臺灣半導體產業在世界居有領先地位,行政院以「台灣AI行動計畫」,積極推動半導體設備國產化及科技人才培育,持續促成AI產業化、產業AI化,為建構完整的AI晶片生態系,更以愛台聯盟串聯設計、製造、封測、軟體及ICT系統業者。半導體產業與人工智慧崛起都與IC設計息息相關,為了帶領產業迎向下一個十年挑戰,相關人才的培育是重要關鍵,政府以AI on Chip科專計畫匯集上中下游業者與人才,積極在基礎科學、IC設計人才培育上紮根。隨著AI技術發展,更成立台灣人工智慧卓越中心(Taiwan AI Center of Excellence,簡稱TaiwanAICoE),積極面對AI人工智慧帶來的倫理、法治與人權挑戰,跨部會合作在科研面向,強化AI核心科技國際合作;在人才面,鏈結AI頂尖國際機構及學者建立亞太人才樞紐;在治理面向,參與以人為本AI國際組織,並與價值觀相近國家建立可信賴AI夥伴關係,希望臺灣在全球人工智慧應用上占有一席之地。

 

由國科會及經濟部扶持的創鑫智慧為國內首家切入7奈米製程IC 設計新創業者,提供H...
由國科會及經濟部扶持的創鑫智慧為國內首家切入7奈米製程IC 設計新創業者,提供HPC-AI加速晶片與模組,進軍高速成長的雲端與資料中心市場,其獨步全球最高能效RecAccel™ N3000加速晶片與DM.2模組,提升運算效能、大幅降低成本。 工研院/提供

台灣人工智慧晶片聯盟會長盧超群說明,AITA聯盟成立三年以來,聯盟會員倍數成長,除了建立AI生態系、共同發展關鍵技術外,最重要的是串連產業合作,加速AI晶片軟硬體技術或產品開發,例如凌陽開發核心AI晶片的共享算力平台,可以串連許多週邊IC業界,快速形成新的產品應用,在成本上更具競爭力,產生1+1>2之效果。

 

工研院投入「CIM記憶體內運算」技術,打造新一代AI應用情境的最佳解決方案,運算...
工研院投入「CIM記憶體內運算」技術,打造新一代AI應用情境的最佳解決方案,運算效能為既有10倍,功耗僅1/10,元件效能媲美Intel並領先三星達20%。 工研院/提供

 

 

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